의료인공지능: 인공지능 초심자를 위한 길라잡이
DeepLearning과 CNN 기본 구조 : 의료 분야를 바탕으로
「의료인공지능: 인공지능 초심자를 위한 길라잡이(Artificial Intelligence in Medicine: Beginner’s Guide)」를 읽고 작성한 리뷰입니다.
Paper Info
박성호, “의료인공지능: 인공지능 초심자를 위한 길라잡이”, 대한영상의학회지, 2018
Summary
영상 의학 분야의 딥러닝 도입은 인프라 부족, 결과 과장, 유스케이스 부족 등의 한계를 보이며 초기 임상 연구 단계에 머물러 있다. 이러한 의료인공지능에 대해 의료인들의 올바른 이해 및 활용이 요구되며, 이에 따라 영상 의학에 활용되는 분류(classification)와 컨볼루션 신경망을 중심으로 관련 기본 지식을 설명하는 종설(리뷰 논문)이다.
Contents
Evaluation
Points in favor
- 다층 퍼셉트론과 CNN의 기본 작동 원리 소개
- 딥러닝 관련 추가 학습 자료 소개
- 분류 알고리즘의 검증 방법론 및 정확도 평가, 과적합 문제 언급
Comments
피상적으로 알고 있던 전산화단층촬영의 개념과, 알고 있던 딥러닝 원리에 대한 복습 및 검증 방법론을 학습할 수 있었다. 특히 인공지능의 정확도 평가 지표는 처음 접한 분야로, 적절한 활용 예시와 토이 프로젝트 적용을 통한 체득이 필요하다.
References
의료인공지능: 인공지능 초심자를 위한 길라잡이(Artificial Intelligence in Medicine: Beginner’s Guide)